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다시 이음

데이터를 적절하게 시각화 해보자 -1 ( feat. python) - 분포, 상관관계

이번주 프로젝트를 진행을 하면서 데이터 전처리와 분석이 중요하단 걸 알았지만 가장 크게 다가왔던 것은 그동안 신경을 안썼던 시각화에 대한 문제였습니다. 데이터를 분석한다 함은 내가 CEO가 아닌 이상 누군가에게 분석한 내용을 발표하거나 전달해야하는 위치에 있다는 걸 잊고 있던 거죠. 그러기위해서 필요한 능력은 안정된 톤으로 발표하는 전달력, 단순 명료하나 설득력이 있는 논리전개, 깔끔하고 말하고자하는 바가 잘 들어난 발표자료. 이 세가지가 얼마나 중요한지 알게된 시간이었습니다. 그 부족함을 채우기 위해서 다른 동기여러분들이 많이 사용하신 시각화에 대해서 흥미를 느꼈고 한번 정리를 해보고 싶었습니다. 1. 분포 ( Distribution ) 1) Violin violin t-plot은 하나 이상의 그룹을 ..
AI 일별 공부 정리 2021. 8. 5. 17:12
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