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트리 기반 모델 - 2 랜덤포레스트 (Random Forests)

Random Forests 랜덤 포레스트란? 랜덤포레스트는 결정트리(Decision trees)를 기본모델로 사용하는 앙상블 방법이라 할 수 있습니다. 앙상블 방법은 한 종류의 데이터로 여러 머신러닝 학습모델(weak base learner, 기본모델)을 만들어 그 모델들의 예측결과를 다수결이나 평균을 내어 예측하는 방법을 말합니다. 이론적으로 기본모델 몇가지 조건을 충족하는 여러 종류의 모델을 사용할 수 있습니다. 결정트리들은 독립적으로 만들어지며 각각 랜덤으로 예측하는 성능보다 좋을 경우 랜덤포레스트는 결정트리보다 성능이 좋습니다. 그렇기에 데이터가 선형이든 비선형이든, 여러분들이 분류문제를 풀어야 한다면 랜덤포레스트를 먼저 적용해 보시기를 바랍니다. 앞서 배운 결정트리모델은 한 개의 트리만 사용하기..
AI 일별 공부 정리 2021. 8. 18. 23:39
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