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시계열 데이터 예측에 대하여(Forecasting: Principles and Practice)-(2)

안녕하세요. 오늘은 시계열 시각화에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 글은 Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. 온라인 교재의 내용을 요약,정리한 글이며 제가 주로 사용하는 파이썬이 아닌 R로 설명되어 있어 이해함에 부족함이 있을 수 도 있다는 점을 알려드립니다. 시계열 시각화 데이터 분석 작업에서 가장 먼저 해야하는 것은 데이터를 그래프으로 나타내는 것입니다. 그래프는 패턴, 특이한 관측값, 시간에 따른 변화, 변수 사이의 관계 등의 데이터의 많은 특징을 눈으로 볼 수 있게 해줍니다. 시계열의 빈도 빈도의 값은 일별 혹..
AI 일별 공부 정리 2021. 12. 30. 16:03
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