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시계열 데이터 예측에 대하여(Forecasting: Principles and Practice)-(1)

안녕하세요. 오늘은 Sequential data(시간 순서에 따라 순차적으로 쌓이는 데이터)를 처리하기 위해 필요한 시계열 데이터 분석 방법에 대해서 정리를 해보려고 합니다. 해당 글은 Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. 온라인 교재의 내용을 요약,정리한 글이며 제가 주로 사용하는 파이썬이 아닌 R로 설명되어 있어 이해함에 부족함이 있을 수 도 있다는 점을 알려드립니다. 시간이 되신다면 위의 링크를 통하여 실제 교재를 보시는 것을 추천드립니다. Forecasting 1. 예측 될 수 있는 것이란? 예측을 하기 쉬운 것과 ..
AI 일별 공부 정리 2021. 12. 30. 11:42
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