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트리 기반 모델 - 1 결정 트리 (Decision Trees)

오늘은 트리기반(tree-based) 머신러닝모델에 대해서 살펴보려고 합니다. 결정트리(의사결정나무) 모델은 특성들을 기준으로 샘플을 분류해 나가는데 그 형태가 나무의 가지가 뻗어나가는 모습과 비슷해서 결정트리라는 이름을 가지고 있습니다. 결정트리의 구성 질문이나 말단의 정답을 노드(node) 라 하며 노드를 연결하는 선을 엣지(edge) 라 합니다. 결정트리의 각 노드(node)는 뿌리(root)노드, 중간(internal)노드, 말단(external, leaf, terminal) 노드로 나뉠 수 있습니다. 결정트리의 특징 결정트리는 분류와 회귀문제 모두 적용 가능합니다. 결정트리는 데이터를 분할해 가는 알고리즘입니다. 분류 과정은 새로운 데이터가 특정 말단 노드에 속한다는 정보를 확인한 뒤 말단노드의..
AI 일별 공부 정리 2021. 8. 18. 00:21
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