다시 이음

안녕하세요. 오늘은 딥러닝과 관련한 도서를 소개하려고 합니다. 두번째 도서는 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 / 출판사 : 길벗 / 프랑소와 숄레 지음 입니다. 난이도 : ★★★★☆ 주요 내용 : 딥러닝 전반에 대한 기본적인 내용과 이해, 소스코드까지 기본을 이해하기 좋은 책이다. 목적 : 딥러닝에 대한 공부를 했지만 하나하나 자세한 내용보다는 실전에 가까운 내용을 배웠는데 기본이 부족하다는 생각이 들었고 기본기를 채우기 위해 좀더 쉽지만 왜? 이걸 이때 사용하는가? 에 대한 조금의 해결책이 되었다. 목차는 접은 글과 같습니다. 더보기 1부 딥러닝의 기초 1장 딥러닝이란 무엇인가? 1.1 인공 지능과 머신 러닝, 딥러닝 1.1.1 인공 지능 1.1.2 머신 러닝 1.1.3 데이터에서 표현을 학습하기 1...

어제에 이어서 여러가지 시각화 방법을 알아볼게요. 3. 순위 ( Ranking ) 1) Bar plot ( 막대 그래프 ) barplot를 나타내는 숫자 및 categoric 변수 사이의 관계. 범주형 변수의 각 항목은 막대로 표시됩니다. 막대의 크기는 숫자 값을 나타냅니다. # Libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Make a random dataset: height = [3, 12, 5, 18, 45] bars = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E') y_pos = np.arange(len(bars)) # Create bars plt.bar(y_pos, height) # Create names on the x-axis..