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추천시스템 - Matrix Factorization(MF)

추천을 위한 다양한 알고리즘의 분류로 메모리 기반 알고리즘 , 모델 기반 알고리즘이 있습니다. 앞에서 알아본 협업 필터링이 메모리 기반 알고리즘이며 추천을 위한 데이터를 모두 메모리에 가지고 있으면서 추천이 필요할 때마다 이 데이터를 사용해서 계산을 하여 추천하는 방식입니다. 모델 기반 알고리즘은 데이터로부터 추천을 위한 모델을 구성한 뒤에 이 모델만을 저장하고 실제 추천할때 이 모델을 사용하여 추천하는 방식입니다. 이번 포스트에서 알아볼 행렬요인화(Matrix Factorization) 추천방식이 대표적인 모델 기반 알고리즘입니다. 메모리 기반 알고리즘 모델 기반 알고리즘 장점 - 모든 데이터를 메모리에 저장하고 있어 데이터를 충실히 사용한다. - 개별 사용자의 데이터에 집중하여 개별 사용자의 행동분석..
채우기/추천 시스템 2022. 9. 8. 17:15
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