Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- AWS builders
- AARRR
- NLP
- 취업부트캠프
- 토스
- 딥러닝
- 부트캠프후기
- 알고리즘
- SLASH22
- 서비스기획부트캠프
- 사이드프로젝트
- 특성중요도
- BERT
- 유데미코리아
- pytorch
- 유데미부트캠프
- 그로스해킹
- 서비스기획
- MatchSum
- 데이터도서
- 유데미큐레이션
- 취업부트캠프 5기
- 스타터스
- NLU
- 스타터스부트캠프
- 임베딩
- sql정리
- 그래프
- SQL
- 추천시스템
Archives
- Today
- Total
목록BERT모델 (1)
다시 이음
Pytorch - Bert 사용하여 Fine-tuning하기
코드 위주보다는 순서를 확인하여 'BERT 모델을 Fine_tuning 하는 과정'에 집중하려고 합니다. Process 1. 데이터 불러오기 2. 데이터 전처리 직접 pandas를 사용하여 전처리 혹은 Pytorch Dataset 클래스 사용 3. CustomClassifier 클래스 구현 ( 가중치 freeze, unfreeze ) 사전 학습(pre-trained)된 BERT 모델을 불러와 그 위에 1 hidden layer와 binary classifier layer를 쌓아 fine-tunning 모델을 생성 hidden layer 1개와 output layer(binary classifier layer)를 갖는 CustomClassifier 클래스를 구현 4. Iterator 구현 학습 데이터를 배..
Pre_Onboarding by Wanted(자연어 처리)
2022. 3. 8. 20:17