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Data Wrangling 안녕하세요. 오늘은~ 데이터 랭글링에 대해서 살펴보려 합니다. 사실 데이터 랭글링의 예시, 활용방법은 이전 포스팅에서 정리한 EDA 과정과 크게 차이는 없습니다. 그렇기 때문에 기존 'EDA의 여러가지 방법' 포스트도 같이 참고 하시면 좋을 거 같습니다. 궁금하신 분은 아래 링크를 참고하세요! https://thogood212.tistory.com/29 EDA의 여러가지 방법 EDA( Exploratory Data Analysis ) 탐색적 데이터 분석 안녕하세요. 오늘은 지금까지 활용해왔던 EDA 전처리 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 간단히 EDA의 정의부터 알아볼게요. EDA란? 수집한 데이터가 thogood212.tistory.com Data Wrangling 데이터 ..
EDA( Exploratory Data Analysis ) 탐색적 데이터 분석 안녕하세요. 오늘은 지금까지 활용해왔던 EDA 전처리 방법에 대해서 알아보려고 합니다. 간단히 EDA의 정의부터 알아볼게요. EDA란? 수집한 데이터가 들어왔을 때, 이를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정입니다. 한마디로 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 자료를 직관적으로 바라보는 과정입니다. EDA 과정 여기서 말하는 과정이란 개인별로 혹은 데이터별로 편차가 있습니다. 저의 경우 제가 활용해보거나 확인해본 것을 정리해본 것으로 이것이 무조건 정답이 아닙니다. 1) 기초 정보 확인하기 - 데이터의 행,열의 개수 및 각 열의 데이터형태 파악 df.info() -데이터의 열의 이름 확인하기 # 컬럼명 확인 d..