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Factorization Machines(FM)

Factorization Machines(FM)은 사용자와 아이템의 다양한 특성들을 모델화 함으로써 이러한 예측의 성능을 높이는 방법입니다. 앞서 MF에서는 사용자의 취향과 아이템의 특성을 나타내는 특성값을 K개로 요약하여 추출하고 이를 통해 각 사용자의 선호아이템을 예측하는 방식이었습니다. MF에서 사용한 특성값 이외에도 예측에 도움이 될 수 있는 변수가 존재할 수 있는데 이러한 다양한 변수를 종합해서 요인화(Factorization)해주는 방법이 FM입니다. FM의 표준식 FM의 기본 아이디어는 모든 변수와 그 변수들간의 상호작용을 고려해서 평점을 예측하는 것입니다. 입력변수 x의 모든 가능한 2개씩의 조합에 대해서 해당 잠재요인행렬 v의 값을 내적하고 여기에 x의 값을 곱하는 것이 표준식 입니다. ..
채우기/추천 시스템 2022. 10. 11. 12:20
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