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시계열 데이터 예측에 대하여(Forecasting: Principles and Practice)-(3)

안녕하세요. 오늘은 시계열 데이터 예측에 대해서 사용할 수 있는 기법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 해당 글은 Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. 온라인 교재의 내용을 요약,정리한 글이며 제가 주로 사용하는 파이썬이 아닌 R로 설명되어 있어 이해함에 부족함이 있을 수 도 있다는 점을 알려드립니다. 예측가의 도구 상자 1. 평균 기법 2. 단순 기법 모든 예측값을 단순하게 마지막 값으로 두는 것입니다. 데이터가 확률보행 패턴을 따를 때에 최적입니다. 3. 계절성 단순 기법 계절성이 뚜렷한 데이터를 다룰 때 유용합니다. 각..
AI 일별 공부 정리 2022. 1. 4. 11:16
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