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딥러닝(13) - GAN(DCGAN,CycleGAN)

안녕하세요. 오늘은 딥러닝 섹션의 마지막 GAN(Generative Adversarial Networks) 생성적 대립 신경망에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 사실 코드에 대해서는 너무나도 어려운 부분이기 때문에 이론에 대한 부분만 다루도록 하겠습니다. 생성적 대립 신경망(Generative Adversarial Networks) 생성적 대립 신경망은 말 그대로 새로운 것을 생성하는 모델이면서 한 모델안에 대립구도를 가지는 모델입니다. GAN의 목표는 있을 법한 이미지를 생성하는 것입니다. 1. GAN의 기본 구조 GAN은 생성자(Generator)와 감별자(Discriminator)로 이루어져 있습니다. - Generator Generator는 말 그대로 이미지를 생성하는 하는 모델인데, 그 무엇보다 ..
AI 일별 공부 정리 2021. 11. 5. 22:08
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