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회귀 분석 - 4 (Logistic Regression)

Logistic Regression 훈련/검증/테스트(train/validate/test) 훈련데이터는 모델을 Fit(학습) 하는데 사용합니다. 검증데이터는 예측 모델을 선택하기 위해서 예측의 오류를 측정할 때 사용합니다. 테스트데이터는 일반화 오류를 평가하기 위해 선택된 모델에 한하여 마지막에 한 번 사용합니다. 테스트세트는 훈련이나 검증과정에서 사용하지 않도록 주의해야 합니다. 왜냐하면 테스트데이터가 유출(leak)이 되어 훈련/검증과정에 사용이 되면 모델을 잘못 평가하게 됩니다. ** 검증데이터를 통해 transform을 하게 되면 모델에 성능을 확인 할 수 있지만 성능을 개선하지는 못합니다. 개선하는 것은 하이퍼파라미터(직접 지정하여 변화를 줄 수 있는 파라미터)를 적절하게 변경함으로써 가능합니다..
AI 일별 공부 정리 2021. 8. 13. 00:05
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