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토스ㅣSLASH 22 - 물 흐르듯 자연스러운 ML 서비스 만들기

안녕하세요. SLASH 22 Day3 머신러닝 팀의 고석현님의 강연을 보고 정리하도록 하겠습니다. 토스 금융 서비스 -> 안정성 있는 서비스 보안 빠른 속도 어떻게 파이프라인을 잡았는가? 기술의 스택은 일정 부분 문화에 해당하는 속성을 가지고 있고 문화와 여건에 맞는 기술을 고르는 것이 중요하다. 모델을 서빙을 위한 기본적인 것 모델(MLOps) - 모델 저장소(S3 , HDFS) - 실제 서버 자원 오픈 소스의 도입과 걷어낼 시기를 먼저 계획해야한다. 토스는 MLflow의 일부를 토스는 채용 사내 라이브러리로 래핑하는 방법이 오픈소스를 도입하는 데에 도움이 된다. ONNX 사용시에 오류를 줄이기 위해 표준에 맞는 구현을 실시한다. ONNX란? ONNX(Open Neural Network Exchange..
참가 컨퍼런스 정리/SLASH 22 (토스) 2022. 6. 13. 15:31
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