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다시 이음
추천 시스템 - Neural Collaborative Filtering 논문 리뷰
Neural Collaborative Filtering(2017) Abstract 최근 동향에서는 추천 시스템을 위한 딥러닝은 보조적인 영향을 보였지만 matrix factorization(행렬분해)과 user, item의 latent feature(잠재 요인)에 내적을 적용하는 user, item feature 사이의 interaction인 협업 필터링에서는 key factor(핵심요인)이 되었다. Neural network based Collaborative Fiterling의 약어인 NCF는 일반적이며 행렬분해(MF)을 사용할 수 있습니다. 비선형으로 NCF 모델링을 강화하기 위해서 퍼셉트론을 활용하여 user-item interaction을 학습할 것을 제안합니다. 1. INTRODUCTION 많..
채우기/추천 시스템
2023. 1. 4. 16:34