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Week1-4. 리뷰 긍정부정 판별 모델 설정 프로세스

한국 스트리밍 서비스 (왓*, 쿠*플레이, 티*)에서 시청자가 영화를 보고 남긴 리뷰를 긍정과 부정으로 나누어 볼 수 있는 대시보드를 만들려고 합니다. 리뷰 긍부정 판별 모델을 만들려고 할 때, NLP 리서처/엔지니어로서 어떤 의사 결정을 할 것인지 각 단계에 맞춰 작성해봄으로써 실무에서의 프로세스를 간접 경험 해봅니다. (단, 수집된 리뷰 데이터의 개수가 1,000개 미만이라고 가정합니다.) 1. 문제 정의 풀고자 하는 문제를 정의하세요. 또한 데이터 생성 시 고려해야할 사항이 있다면 무엇인지 설명하세요. (예, 만약 긍정 리뷰가 부정 리뷰보다 많은 경우 어떻게 해야 할까?, 길이가 정말 긴 리뷰는 어떻게 전처리 해야 할까?) - 문제 정의 한국 OTT 서비스 이용 고객이 남긴 영화리뷰를 긍정,부정 판..
Pre_Onboarding by Wanted(자연어 처리) 2022. 2. 24. 20:40
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