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딥러닝(7) - Distributed Representation(분산표현)

안녕하세요. 오늘은 어제에 이어서 자연어를 벡터화 하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 어제 등장 횟수에 따라 벡터화 하는 방법(BoW:TF,TF-IDF)을 알아보았습니다. 오늘은 벡터화 하는 다른 방법인 단어 자체를 벡터화 하는 분산 표현에 대해서 알아보겠습니다. Distributed Representation 1) 원핫인코딩 단어를 벡터화하고자 할 때 선택할 수 있는 가장 쉬운 방법입니다. 예를 들면 5가지의 단어가 모여 하나의 문장을 이룰 때 이것을 원핫인코딩을 적용하면 5차원을 가진 벡터가 생성됩니다. 순서에 따라 [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0]... [0,0,0,0,1]과같이 생성됩니다. 원핫인코딩의 단점은 단어간의 유사도를 구할 수 없다는 것입니다. 코사인 유사도(cosine sim..
AI 일별 공부 정리 2021. 10. 27. 00:08
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