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선형 대수 정리(벡터, 행렬, 고유벡터,고유값)

이 포스트는 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 이라는 오렐리 도서와 추가적인 정보를 정리한 내용입니다. 1. 벡터 대부분의 데이터는 벡터로 표현할 수 있습니다. 벡터를 표현하는 가장 간단한 방법은 숫자로 구성된 list로 표현하는 것입니다. - 벡터의 덧셈, 뺄셈 배열의 각 성분끼리 덧셈과 뺄셈을 하게 됩니다. - 벡터의 내적 벡터의 내적은 벡터 v가 벡터 w 방향으로 얼마나 멀리 뻗어가는지를 나타냅니다. 다른 관점에서는 벡터 v가 벡터 w로 투영된 벡터의 길이를 나타냅니다. 벡터의 각 성분별 곱한 값을 더해 준 값입니다. - 벡터의 길이 L1 Norm 은 벡터 p, q 의 각 원소들의 차이의 절대값의 합 L2 Norm 은 벡터 p, q 의 유클리디안 거리(직선 거리) = 각 원소들의 차이의 제곱의 합에 ..
채우기/밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 2022. 9. 8. 19:29
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