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딥러닝(12) - Autoencoder

안녕하세요. 오늘은 오토인코더(Autoencoder)에 대해서 알아보려고 합니다. 어제 배운 U-net과는 구조를 볼때는 크게 다르지 않아서 이해하는 데에는 어렵지 않을 것입니다. 그러나, 분명히 U-net,FCN과는 여러가지 다른점이 있다는 점을 염두하시고 보시면 이해가 잘되실 것 같습니다. Autoencoder AutoEncoder의 가장 큰 특징은 Input과 output이 같다는 것 입니다. -> 이 말은 곧 따로 Label이 필요하지 않다는 것입니다. Label이 필요없는 비지도학습에서 지도학습으로 문제를 바꾸어 해결하는 것으로 볼 수 있습니다. (Why? input 데이터가 곧 label이 되기입니다.) 위의 그림을 통해 Autoencoder의 구조를 살펴볼 수 있는데요. 구조의 모양이 U-n..
AI 일별 공부 정리 2021. 11. 4. 00:11
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